Sådan vurderer du statistisk betydning

. Statistisk signifikans er antallet, der kaldes p-værdi, som angiver sandsynligheden for dens resultat observeres, baseret på en bestemt erklæring (nulhypotesen) er sand. Hvis p-værdien er lille nok, kan eksperimentøren på en sikker måde antage, at nullhypotesen er falsk.

trin

Billede titel Bedøm statistisk betydning Trin 1
1
Bestem den oplevelse, du vil opnå, og hvad du gerne vil lære af det. I dette eksempel skal vi overveje at du har købt et stykke træ fra en træforretning. Du købte et stykke træ, som sælgeren sagde var 8 meter lang (lad os betegne denne L = 8). Tror du, at sælgeren bedrager dig og tror, ​​at træets længde faktisk er mindre end 8 fod < 8). Isto chama-se til alternativ hypotese H.
  • Billede titel Bedøm statistisk betydning Trin 2
    2
    Angiv din null hypotese. For at vise at L < 8, temos de mostrar que é irracional acreditar L > = 8 givet de data, vi har observeret. Derfor kan vi angive, at vores nullhypotese er, at pladelængden er større end eller lig med 8 fod eller H 0: L> = 8.
  • Billede titel Bedøm statistisk betydning Trin 3
    3
    Bestem, hvor usædvanligt dine data skal være, før det kan betragtes som meningsfuldt. Mange statistikere anser det for at være 95% sikker på, at nullhypotesen er falsk som minimum for statistisk betydning (giver en p-værdi på 0,05). Dette er tillidsniveauet. Et højere grad af tillid (og dermed en lavere p-værdi) betyder, at resultaterne er mere signifikante. Bemærk, at et 95% konfidensniveau betyder, at du er forkert 1 gang i hver 20 gange, at du udfører eksperimentet.
  • Billedets titel Vurder Statistisk Betydning Trin 4
    4
    Indsamle data. De fleste af os ville bryde målebåndet og konstatere, at bordets længde er mindre end 8 fod og så spørg tømmerhandleren om et nyt stykke træ. Men videnskaben kræver en langt større bevisbyrde end blot en enkelt måling. Fordi fremstillingsprocessen er ufuldkommen, selvom den gennemsnitlige længde er 8 meter, vil de fleste brædder være lidt mere eller lidt mindre end længden ved en tilfældighed. For at håndtere dette fænomen skal vi lave mange målinger og bruge disse resultater til at bestemme vores p-værdi.
  • Billede titel Bedøm statistisk betydning Trin 5
    5


    Beregn gennemsnittet af dine data. Vi vil betegne denne μ.
    1. Tilføj alle dine observationer.
    2. Opdelt efter antallet af målinger, du har lavet.
  • Billede titel Bedøm statistisk betydning Trin 6
    6
    Beregn standardafvigelsen af ​​prøven. Vi vil betegne denne "s".
    1. Subtraherer gennemsnittet μ fra alle observationer.
    2. Firkant de resulterende værdier.
    3. Tilføj dem.
    4. Del med `n-1`.
    5. Tag kvadratroden af ​​denne værdi.
  • Billede titel Bedøm statistisk betydning Trin 7
    7
    Konverter din signifier til en standard Normal værdi (Z score). Vi vil betegne denne `Z`.
    1. Træk værdien af ​​H 0 (8) af dets observerede middel μ.
    2. Opdel resultatet ved standardafvigelsen af ​​prøveens `s`.
  • Billede titel Bedøm statistisk betydning Trin 8
    8
    Sammenlign denne værdi `Z` med værdien af ​​`Z` til dit tillidsniveau. Denne værdi kommer fra en tabel af Normal-fordeling. Bestem denne kritiske værdi ligger uden for rammerne af denne artikel, men hvis den beregnede værdi af `Z` er mere negativ end-1645, så kan du gå ud fra, at dit bord har en længde på mindre end 8 fod med mere end 95% sikkerhed . Dette kaldes at afvise null hypotesen. Dette betyder, at din observerede μ er statistisk signifikant (som er forskellig fra den angivne længde). Hvis din observerede `Z` ikke er mindre end -1645, kan du ikke afvise H 0. I dette tilfælde skal du være opmærksom på, at du ikke har bevist, at H 0 er sandt. Du har bare ikke nok information til at sige, at det er falsk.
  • Billede titel Bedøm statistisk betydning Trin 9
    9
    Overvej en opfølgende undersøgelse. At gøre en anden undersøgelse med flere målinger eller en mere præcis måleenhed vil medvirke til at øge din selvtillid til din færdiggørelse.
  • tips

    • Statistikker er et stort og kompliceret felt, tage en skole eller college niveau (eller hinsides) kurs af statistisk inference for at hjælpe med at forstå statistisk betydning.

    advarsler

    • Denne analyse er specifik for det givne eksempel. Det vil ændre sig afhængigt af din hypotese.
    • Vi har lavet en række antagelser, der ikke diskuteres. En statistik klasse vil hjælpe dig med at forstå disse.
    Del på sociale netværk:

    Relaterede
    © 2024 HodTari.com