Videnskabelige studier er afgørende for fremme af medicin. En af de mest grundlæggende og nyttige er et sandt eksperiment. Et sandt eksperiment udføres, når en forsker har fuld kontrol over det overordnede design af studiet. Dette er i modsætning til det naturlige (eller kvasi-) eksperiment, hvor forskeren simpelthen observerer de resultater, som han ikke har kontrol over. Derfor er sande forsøg mest nyttige i situationer, hvor effektiviteten af en behandling bliver testet. Disse erfaringer viser sig at være nyttige for forskere på alle niveauer af kompetence, fra læger til gymnasieelever.
Bestem hvilken behandling der vil blive undersøgt. Er behandlingen en medicin, en kostplan, osv.?
2
Vælg de emner, der vil indgå i undersøgelsen.
Dette skal gøres tilfældigt med forskellige aldre, medicinske historier, miljømæssige sammenhænge, etnicitet og køn. Undtagelsen herfra ville være, hvis undersøgelsen er specifik for en bestemt alder, køn eller enhver anden særskilt gruppe. For eksempel ville effekten af orale præventionsmidler ikke blive testet blandt mænd.
Det er også vigtigt at vælge en gruppe, der er stor nok til at producere statistisk gyldige data. En meget lille gruppe vil føre til resultater, som ikke er repræsentative for en hel befolkning. En meget stor gruppe vil imidlertid gøre det vanskeligt at styre undersøgelsen.
3
Inddel fagene i to grupper tilfældigt - en vil være kontrolgruppen, og den anden vil modtage den testede behandling.
Kontrolgruppen modtager enten en placebo eller en alternativ behandlingsform og vil give et basisresultat, så resultaterne fra behandlingsgruppen kan sammenlignes. Denne placebo-gruppe vil også tjene til at eliminere placebo-effekten, som også kan fordreje resultaterne.
Hvis det er muligt, bør personer ikke vide, i hvilken gruppe de er, før deres deltagelse er slut (dette kaldes en blind studie).
Ideelt set er eksperimenter heller ikke klar over, hvilken gruppe hvert fag er inde i (dette er en dobbeltblind undersøgelse). Dette kan opnås ved at sikre, at forskellige mennesker er ansvarlige for at distribuere fagene til en gruppe, administrere behandlingen og evaluere emner efter behandling.
4
Bestem den tidsramme, hvormed behandlingen vil blive anvendt.
Dette er vigtigt, fordi tiden kan ændre virkningen af behandlingen, hvis perioden er for lang eller for kort.
Den relevante tidsperiode afhænger af den behandling, der undersøges.
Video: Slim tilbehør, hjemmelavet squishies, og andre Krea-projekter (FT Maria Ervill) // Victoria
5
Administrer behandlingen og placebo til de respektive grupper.
6
Tolk studieresultaterne ved hjælp af en statistisk analyse teknik kendt som en t-test.
En t-test bestemmer, om der er en statistisk signifikant forskel mellem de to populationer (behandlingsgruppe og placebogruppe).
Det er nemt at beregne en t-test ved hjælp af et program som Microsoft Excel, resultatet af denne beregning er en p-værdi.
For at beregne en p-værdi i Excel skal de indsamlede data først kopieres til et tomt regneark. Derefter går Excel gennem trinene til at beregne denne værdi ved at indsætte t-test-funktionen. De to matrix-muligheder, der opstår, vil være for de to grupper - en matrix vil være for placebo-data og den anden for behandlingsdataene.
Hvis p-værdien er mindre end 0,05, konkluderes det, at de to populationer er forskellige. I et sandt forsøg betyder det, at behandlingen har en anden effekt på et individ sammenlignet med placebo, og derfor er behandlingen effektiv.
tips
Video: REAL SLIME AQUARIUM HOW TO MAKE A SLIME FISH TANK! So Satisfying! | NICOLE SKYES
En t-test er en god måde at se på forskellene mellem to grupper. Når individer er opdelt i tre eller flere grupper, kan en variansanalyse bruges i stedet.
Eksempel: For at kunne studere virkningerne af en ny hovedpinemedicin valgte forskere tilfældigt 80 personer. De opdeler deltagerne i to grupper på 40, og en gruppe modtager en sukkerpille (placebo), og den anden modtager den nye medicin til hovedpine. Forskere giver behandling til emner i 3 uger. Efter den angivne periode tæller forskerne antallet af hovedpine, som hvert fag havde. De beregner derefter t-testen og p-værdien for begge populationer og finder ud af, at p-værdien er 0,03, hvilket indikerer, at der er en signifikant forskel mellem placebogruppen og behandlingsgruppen. Derfor konkluderer forskerne, at det nye lægemiddel er effektivt til behandling af hovedpine.
advarsler
Glem ikke at tage hensyn til etik i denne type undersøgelse. Administrer aldrig noget, der kan være skadeligt for et emne. Stop altid undersøgelsen, hvis der opstår bivirkninger. Næg aldrig behandlinger, vel vidende at de vil forbedre en persons sundhed.
Sådan spiller du klaver online
Sådan behandler Kvinde hårtab
Sådan bliver du en forsker
Hvordan man bliver kirurg
Sådan skriver du en laboratorie konklusion for en videnskabelig aktivitet
Sådan beregnes P-værdien
Sådan beregnes værdien af Pi spiller frosne pølser
Sådan udfører du et videnskabeligt eksperiment
Sådan udfører du en videnskabelig forskning
Hvordan man beskriver et videnskabeligt eksperiment
Sådan bestemmes det, om to variabler er direkte proportional
Sådan skriver du en fysiklaboratorierapport
Sådan testes en hypotese
Sådan bruges den videnskabelige metode
Hvordan man laver videnskabelige eksperimenter
Sådan laver du Marshmallow-eksperimentet
Sådan gøres en gennemførlighedsundersøgelse
Hvordan man laver et forskningsprojekt
Sådan tænker du som en forsker
Sådan er du en god forsker