Sådan bruges den videnskabelige metode

Undersøg eksisterende viden om problemet. Her er det vigtigt at vide, hvordan andre allerede har adresseret eller forklaret spørgsmålet om det foregående punkt. Antag at du har bemærket, at din bil ikke afhenter. Dit grundlæggende spørgsmål kan være: "Wow, hvorfor starter min bil ikke nu? Du kan også spørge dig selv, "Hvad skal jeg gøre for at få bilen startet? Du har muligvis viden om biler, så du får rod i det, for at forsøge at vide, hvad der foregår og for at realisere et problem. Du kan også kontakte brugervejledningen, du kan foretage en søgning online for at få flere oplysninger om problemet. Hvis du var en videnskabsmand, der forsøger at opdage nogle mærkelige fænomener, kan du konsultere videnskabelige tidsskrifter, den ene udgivet af andre videnskabsmænd. Der har du bemærket, at der er flere kvaliteter af information til rådighed: tips, tips og tekniske oplysninger. Oplysningerne skal screenes, men det er vigtigt, at de har klarhed og objektivitet for at vide, at de kan være nyttige for dit problem. Hvis du er en person, der altid finder det nemt, kan du finde dit spørgsmål så meget som muligt, fordi spørgsmålet måske allerede er blevet besvaret, eller du kan finde oplysninger, som kan hjælpe dig med at formulere din hypotese om bil, der ikke starter

Udform en hypotese. En hypotese er en mulig forklaring på det fænomen, der observeres. Det er dog mere end et gæt, fordi det er baseret på en grundig gennemgang af eksisterende viden om emnet. Hypotesen bør markere en position af årsag og virkning forhold, som genererer en forklaring. For eksempel "Min bil vil ikke afhente, fordi jeg er ude af gas i tanken." Bemærk, at denne hypotese antyder en mulig årsag til effekten, dvs. det faktum, at bilen ikke starter. En anden hypotese ville være: "Bilen starter ikke på grund af starteren." Denne nye hypotese er yderligere. Uanset antallet af hypoteser er det vigtige, at du kan teste, eksperimentere og også lave forudsigelser med det. Det er med andre ord en eksperimentel hypotese. Du kan sætte gas i din bil for at teste den "gasfrie" bilhypotese. Du kan også forudsige, at hvis hypotesen er korrekt, starter bilen, når du har tilføjet gas i tanken. Se også, at denne hypotese bærer en afhængig variabel: Tænd bilen og en anden uafhængig: benzinniveau i tanken.

Test hovedhypotesen. Lav et eksperiment, der bekræfter eller ikke er din hovedhypothese. Forsøget skal udformes for at forsøge at isolere fænomenet og forslagene om årsagssammenhæng. Det må med andre ord være "kontrolleret". Når vi går tilbage til vores enkle bilspørgsmål, kan vi teste vores hypotese ved at sætte benzinen i bilen. Men vi må have en vis kontrol og præcision, for hvis vi sætter gas i bilen og ændre brændstoffilteret på samme tid, og efter disse to ændringer, bilen køre, kan vi ikke vide med sikkerhed, den sande årsag til fænomenet observeret. Vi ved ikke, om det var mangel på benzin, eller hvis brændstoffilteret var problemet. Det kan også ske, at det, efter at du har brændt din bil, stadig ikke starter. Derefter anmodede du om at ændre brændstofpumpen og der, din bil kom tilbage til at fungere korrekt. Således kan det være både manglen på brændstof og filteret, de to årsager forhindrer det observerede fænomen. For mere komplekse spørgsmål, såsom årsagerne til aids eller krige i det tyvende århundrede, kan der være hundreder eller tusinder af potentielle årsager. Det kan således være svært eller umuligt at isolere alt i et enkelt forsøg.

• Opbevar arkiverne rene. Eksperimenter bør være mulige til replikation af andre forskere eller reproducerbare. Det vil sige, at andre mennesker skal kunne lave en test eller eksperiment på samme måde som du gjorde og få det samme resultat. Det er derfor vigtigt at føre fortegnelser over alt, hvad du skal gøre i din test, og det er vigtigt, at du beholder alle dine data. I dag er der filer og computerprogrammer til opbevaring af rå data, hvilket i høj grad letter processen med videnskabelig undersøgelse. Det er meget vigtigt, at andre videnskabsmænd kender til din erfaring, og dermed den trofaste og detaljerede redegørelse for de eksperimentelle trin. Andre forskere skal også vide, hvordan man ser på disse filer, og hvis emnet er vigtigt, kan de bede dig om, at dine data tester nye antagelser. Så vær ikke bange for at være grundig og grundig, som Charles Darwin eller Alfred Kinsey. Det er vigtigt, at du kan give alle detaljer.

Gennemgå resultaterne og drage konklusioner. Hypotesetestning er simpelthen en måde at indsamle data på, som hjælper dig med at bekræfte eller ugyldiggøre din hypotese. Hvis din bil starter, når du fylder den, er din analyse ret enkel - hypotesen er blevet bekræftet. I de mere komplicerede tests kan det dog ikke være let at finde ud af, om din første hypotese er bekræftet. Du har brændt, og din bil starter stadig ikke. I så fald har du valgt at ringe til en mekaniker til din bolig og de professionelle gebyrer for timeløn og rejse. Det kan således være nødvendigt at teste andre hypoteser, at du skal bruge meget tid på at se baseline dataene, udvikle nye hypoteser og bruge penge til at løse dit problem. Hvis dataene bekræfter eller ugyldiggør deres hypotese, vil det også være nødvendigt at undersøge, om der er andre årsager, der påvirker det observerede fænomen. Det er med andre ord vigtigt at undersøge om der er andre ting, de såkaldte "skjulte" eller "eksogene" variabler, som kan have påvirket resultaterne. Antag, at din bil starter, når du tilføjer benzin. Men på en anden dag er klimaet ændret, og temperaturen ligger meget tæt på frysningen af ​​vandet, det vil sige næsten nul grader Celsius. Kan du være sikker på, at fraværet af benzin er den eneste årsag til, at bilen ikke afhenter? Se hvad du har leveret, og nu kan han ikke tage det længere. Der, på grund af andre observationer og også på grund af temperaturfaldet, tog hans lagerbil ikke op igen. Du kan også finde ud af, at din test er ubetinget. Måske har din bil en trussel mod at samle op, det vil sige, hold dig indstillet i et par sekunder, når du tilføjer gas, men dør igen.

Rapport om dine resultater. Forskere rapporterer generelt resultaterne af deres forskning i videnskabelige tidsskrifter, i akademiske artikler som monografier, kurser, kandidatgrader, ph.d.-grader eller i konferencepapirer. De rapporterer ikke kun resultaterne og konklusionerne, men også deres metodologi, det vil sige de trin, de har taget for at teste hypoteserne. Det er også interessant at vide fra forskeren, hvad der er de mulige problemer eller problemer, der opstod under din test hypotese. Ved at rapportere deres hypoteser vil deres teoretiske og metodologiske grundlag samt konklusionerne være af stor værdi og hjælpe andre forskere og videnskab generelt.