Sådan testes en hypotese

Testning af en hypotese er en vigtig del af den videnskabelige metode. Det giver dig mulighed for at vurdere gyldigheden af en antagelse. Generelt vil du danne en hypotese baseret på fundne beviser og derefter teste det gennem eksperimenter. På den måde kan du definere, om den oprindelige antagelse var korrekt, da den genererer og analyserer flere data. Hvis der er fejl i den indledende hypotese, skal du forsøge at omdanne den ud fra de oplysninger, du var i stand til at udtrække fra dataene.

indhold

Trin

Metode 1formulere et spørgsmål og søge
Metode 2opbygge og udfordre en hypotese

Video: hypotesetesting: z-testen på casio fx-9860gii

Metode 3gennemgang af hypotesen

Video: nysgjerrigper 2013 hypotese 1 og 2
Tips
Kilder og citater

trin

Metode 1
Formulere et spørgsmål og søge

Start med et spørgsmål. Det vil ikke være din hypotese, men det vil udgøre startpunktet for testene og observationerne, hvilket gør det muligt at formulere en velbegrundet hypotese. Spørgsmålet skal være om noget, der kan studeres og observeres. Prøv at tænke som om du er klar til en videnskabsmesse.

Spørgsmålet kan f.eks. Være "Hvilket mærke af pletfjerner er mest effektivt?"

Billedbetegnelse Ansøg om et iværksætterbidrag Trin 6

Udvikl et eksperiment for at besvare dit spørgsmål. Den mest almindelige måde at teste en hypotese på er at skabe en test for det. Et godt eksperiment bruger testobjekter og skaber betingelser, hvor det er muligt at se, om hypotesen synes at være sand, efter at have vurderet et stort antal data (testresultater).

I tilfælde af pletfjerner kan du bruge fire typer stof (f.eks. Bomuld, linned, uld og polyester) og snavsede med fire typer pletter (vin, græs, mudder og støv og fedt) og derefter bruge fire bedst sælgende mærker af pletfjernere (Omo, Tixan Ypé, Vanish og Minuano, for eksempel) og test hvilken fjerner pletter bedre.

Billede med titlen Vær en god debater Trin 10

Begynd at indsamle dataene for at besvare spørgsmålet. Dette er tidspunktet, hvor du skal starte eksperimentet. I en hypoteseanalyse eller videnskabelig test vil flere data producere mere præcise resultater.

I tilfælde af pletfjernereksperimentet skal du købe en flaske fra hver af mærkerne og snavset mere stof med flere typer pletter.
Så skal du teste hver af pletfjernerne på snavsede stoffer (hvis du bor sammen med dine forældre, bede dem om at bruge tøjet i lang tid i løbet af den dag).

Metode 2
Opbygge og udfordre en hypotese

Billede med titlen Bliv kongresmedlem Trin 3

Lav en hypotese, der giver mening. En hypotese kan skabes ud fra, hvad du synes sker, mens du observerer eksperimentet. Ingen initial hypotese vil være 100% nøjagtig, men du vil kunne forbedre den, når du består testen. En god hypotese kan kun opnås efter at have udført flere forsøg.

Du kan teste en stor mængde tøj for at vide, hvilken flekkfjerner der bedst virker for at fjerne forskellige typer linnestof, og bruge resultaterne til at formulere en indledende hypotese.
En god hypotese ville være noget som: "Hvis stofferne er snavset med pletter forårsaget af almindelige dagligdagsvarer, vil Omo pletfjerner være den mest effektive."

Billedbetegnelse Udvikle kritiske tænkningsfærdigheder Trin 26

Video: Hypotesetesting: z-testen på Casio fx-9860GII

Fortsæt med at lave flere tests. Når du har formuleret en hypotese, skal du fortsætte med at teste for at forbedre den. Sandsynligvis har du ikke formuleret en helt ukorrekt indledende hypotese, men det burde sikkert ikke have taget hensyn til de data, der blev opnået efter et større antal tests.

I vores eksempel skal du gentage testene med de andre tre stoftyper (bomuld, uld og polyester) for at bestemme hvilket produkt der er mest effektivt.

Billedbetegnelse Kontakt formanden for USA Trin 1

Analyser de indsamlede data. I vores eksempel, efter at have testet alle stofkombinationer, plettyper og pletfjernere, har du 64 forskellige resultater at evaluere. Analysér alle de producerede data og vurder hvordan hver pletfjerner fjernede hver type plet fra de fire typer stof. Herefter kan du trække en konklusion baseret på dataene.

Du kan blive fristet til kun at acceptere data, der understøtter din hypotese, men det er ikke en videnskabelig eller etisk holdning.
Du skal acceptere alle data og søge efter mønstre, selvom de viser, at din hypotese er falsk.

Metode 3
Gennemgang af hypotesen

Billede med titlen Udvikle kritiske tænkeskunskaper Trin 5

Brug den induktive begrundelse til at finde mønstre mellem dataene. Denne type argumentation (også kaldet "bottom-up" tænkning) giver dig mulighed for at finde mønstre og ligheder i de observerede data. Lad dataene guide dig i at formulere hypotesen og undgå at fortolke dem med vilje til at opnå det ønskede resultat.

For eksempel, hvis du starter eksperimentet konstatering af, at Omo pletfjerner ville være den bedste, men indse, at det er den værste tid til at fjerne rødvin pletter og mudder, acceptere resultaterne og ændre hypotesen.

Ændring af hypotesen. Hvis dataene ikke understøtter det, du troede var sandt, lav en ny antagelse baseret på de nye oplysninger. Dette er en meget vigtig del af den videnskabelige metode: alle, der tester en hypotese bør gennem induktiv ræsonnement, i stand til at gennemgå det baseret på de nye oplysninger som følge af observation af et større antal data.

I dette tilfælde, hvis Omo ender med at være den mindst effektive, når du fjerner bestemte typer punkter, ville den oprindelige hypotese være forkert.

Video: Nysgjerrigper 2013 hypotese 1 og 2

Billedets titel Fokus på studier Trin 10

Formulere en revideret hypotese. Efter test, anmeldelser og flere tests kan du trække en konklusion om hypotesen. Hvis den indledende hypotese kræver nogle ændringer (eller var simpelthen forkert), er det nu tid til at rette det. En god endelige hypotese bør inkorporere det, du har lært efter at observere og analysere alle data fra eksperimenterne.

En endelig hypotese ville være noget som: "Vanish er den mest effektive pletfjerner for at fjerne almindelige pletter fra de mest anvendte stoffer."

tips

Deductiv (eller "top-down") tænkning vil ikke hjælpe dig meget med at teste videnskabelige hypoteser. Hypotesen bør baseres på de udførte tests og de opnåede data.
Afhængigt af hvilken type hypotese der testes, kan du have brug for en kontrolgruppe. For at teste effektiviteten af et lægemiddel, skal du for eksempel have en gruppe, der vil tage placebo.