1
Opret en specifik hypotese, der så specifikt beskriver muligheden for diskrimination. En god hypotese kan se ud som "Sygehuse i Californien tilbyder lavere løn til Hispanics end ikke-Hispanics med samme kvalifikation."
2
Indsamle data, der kan fremlægge bevis for eller imod påstanden om forskelsbehandling. Du kan søge efter sådanne data fra kilder som National Census eller Arbejdsministeriet eller foretage en uafhængig undersøgelse for at indsamle dine egne data. For det givne eksempel vil du have brug for oplysninger om lønnen til spansktalende og ikke-spansktalende medarbejdere i Californiens hospitaler. Dine data skal indeholde andre faktorer, der kan påvirke lønninger, såsom uddannelse og erfaring. Medtag andre oplysninger om medarbejdere, der kan påvirke lønninger, selvom du tror, at de ikke burde. Du vil ikke beskylde nogen for diskrimination mod Hispanics, når de faktisk diskriminerer jøder. Den kendsgerning, at et etisk selskab ikke gør nogen forskelsbehandling, er ikke nogen undskyldning for akademisk sløvhed.
3
Importer alle data til en statistisk analysepakke. Lav en regression fra de multivariate mindste kvadrater til lønningerne sammenlignet med alle andre indsamlede variabler.
4
For hver variabel skal du observere koefficienten og p-værdien. Koefficienten repræsenterer størrelsen af diskriminationen, og værdien p repræsenterer sandsynligheden for enhver forskelsbehandling. For eksempel, hvis analyse af dataene viste, at latinamerikanere nævnte koefficient -0.54 og -0,02 p-værdi, betyder at være Hispanic omkostninger medarbejderen 0,54 / h, og der er en 2% chance for, at uoverensstemmelsen kan forklares ved en tilfældighed, i mangel af racediskrimination (og dermed en 98% chance for at være spansk.)
5
Skriv dine resultater. Forvent den anklagede at søge efter mulige problemer i deres metode. Ledig ikke hans arbejde ved udeladelse af åbenbart relevante variabler eller ved at vælge en skæv prøve.