1
Forstå begrebet diskrete og kontinuerlige data. Diskrete data kommer i enheder, der kan tælles, og det er umuligt at finde en del af en enhed. Kontinuerlige data beskriver noget utallige, med foranstaltninger der kan være overalt mellem enheder efter eget valg. Her er nogle eksempler:
- Antal hunde: Diskret data. Der er ingen halvhund.
- Snedybde: kontinuerlige data. Sne ophobes gradvis, ikke en enhed ad gangen. Hvis du forsøger at måle det i centimeter, kan du opdage en masse sne med 14,2 inches dybde.
2
Grupper kontinuerlige data ved hjælp af amplitude. Kontinuerlige datasæt har ofte et stort antal unikke variabler. Hvis du forsøger at bruge ovenstående metode, vil du bemærke, at bordet ville være for langt og svært at forstå. Udfør i stedet hver række i tabellen som en række værdier. Det er vigtigt at holde hver amplitude i identiske målinger (såsom 0 ~ 10, 11 ~ 20, 21 ~ 30 osv.), Uanset hvor mange værdier der er indeholdt i hver. Her er et eksempel på et kontinuerligt datasæt, der er omdannet til et bord:
- Datasæt: 233, 259, 277, 278, 289, 301, 303.
- Tabel (første kolonne: værdi, anden kolonne: tit, tredje kolonne: kumulativ frekvens):
- 200-250 | 1 | 1
- 251-300 | 4 | 1 + 4 = 5
- 301-350 | 2 | 5 + 2 = 7
3
Tegn en lineær graf. Når du har beregnet den kumulative frekvens, skal du tage et ark med grafpapir. Tegn en lineær graf med x-aksen, der indeholder værdierne for dit datasæt og y-aksen, dataene vedrørende den kumulative frekvens. Dette vil gøre fremtidige beregninger meget lettere.
- Hvis datasættet f.eks. Ligger fra 1 til 8, skal du tegne en x-akse med otte markerede enheder. Ved hver x-akseværdi tegner du et punkt på y-aksen, der svarer til den tilsvarende kumulative frekvens. Forbind hvert par tilstødende punkter med en linje.
- Hvis der ikke er nogen datapunkter for en bestemt værdi, vil dens absolutte frekvens være 0. Tilføjelse af 0 til den akkumulerede frekvens ændrer ikke værdien af den. Så tegn et punkt på samme værdi og det sidste punkt.
- Da den kumulative frekvens altid stiger med værdierne, skal den lineære graf altid forblive flad eller stige, når den bevæger sig til højre. Hvis linjen går ned på et hvilket som helst tidspunkt, kan du have misbrugt de absolutte frekvensværdier.
4
Find medianen fra grafen. Medianen er værdien nøjagtigt i midten af datasættet. Halvdelen af værdierne ligger over medianen og halvdelen nedenfor. Find ud af hvordan du finder det i dit diagram her:
- Se på sidste punkt i højre hjørne af grafen. Værdien y repræsenterer den samlede kumulative frekvens, det vil sige antallet af punkter i datasættet. Lad os sige, at denne værdi er lig med 16.
- Multiplicér denne værdi med ½ og find resultatet på y-aksen. I vores eksempel er halvdelen af 8. 8. Find ud af, hvor værdien 8 ligger på y-aksen.
- Find punktet i diagrammet for den værdi. Flyt fingeren fra værdien 8, langs y-aksen, og stop, når du berører diagramlinjen. Dette er det nøjagtige punkt på hvilken halvdelen af dine datapunkter tælles.
- Find nu x-aksen. Flyt fingeren ned for at finde værdien af x-aksen, som repræsenterer datasættets median. Hvis denne værdi er lig med 65, er halvdelen af datasættet f.eks. Under 65 og halvt over.
5
Find kvartilerne i diagrammet. Quartis opdeler dataene i fire sektioner, en proces svarende til medianens opdagelse. Den eneste forskel ligger i, hvordan y værdier er fundet.
- For at finde y-aksens bundkvartilværdi skal du tage den maksimale kumulative frekvens og formere den med ¼. Resultatet angiver det punkt, under hvilket 1/4 af dataene er.
- For at finde y-aksens øvre kvartilværdi multiplicerer du den maksimale kumulative frekvens med ¾. Resultatet angiver det punkt, der nøjagtigt deler ¾ af ¼ lavere data for overlegne data.