Beregning af standardafvigelsen giver dig mulighed for at vide, hvordan du spredes en given række tal i din prøve. For at kende standardafvigelsen for din prøve eller datasæt skal du først lave nogle beregninger. Du skal finde gennemsnittet og variansen i dine data, før du kan finde standardafvigelsen i sættet. Variansen er et mål for, hvor ekstremt punkterne i dine data er omkring det pågældende middel, og standardafvigelsen vil blive fundet ved at tage kvadratroden af denne varians. Denne artikel vil lære dig, hvordan du finder middelværdien, variansen og standardafvigelsen.
Se på dit datasæt. Dette er et vigtigt skridt i enhver form for statistisk beregning, selvom det er en simpel foranstaltning som middel eller median.
Find ud af, hvor mange tal der er i din prøve.
Kan tallene variere med et meget stort interval? Eller er deres forskelle små, som i tilfældet med blotte decimalvariationer?
Find ud af, hvilken type data prøven beskæftiger sig med. Hvad repræsenterer dine prøve numre? De kan være testresultater, hjertefrekvensmålinger, højde, vægt osv.
For eksempel kan et sæt testnotater bestå af værdierne 10, 8, 10, 8, 8 og 4.
2
Saml alle dataene. Du skal bruge alle tallene i din stikprøve for at beregne middelværdien.
Middelværdien er gennemsnitsværdien på tværs af alle datapunkter.
Det beregnes ved at summere antallet af din prøve og derefter dividere resultatet med antallet af tal i det (n).
I stikprøven af noter (10, 8, 10, 8, 8, 4) er der 6 tal i prøven. Derfor er n = 6.
Video: Statistiske grundbegreber
3
Tilføj dine prøve numre. Dette er den første del af det matematiske gennemsnit.
Brug f.eks. Notitsættet: 10, 8, 10, 8, 8 og 4.
10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. Dette er summen af alle de tal, der er til stede i datasættet (prøve).
Tilføj numrene en gang til for at kontrollere svaret.
4
Del summen ved antallet af tal i din prøve (n). Denne beregning giver dig gennemsnittet af dataene.
I eksemplet af noter (10, 8, 10, 8, 8 og 4) er der 6 tal, således at n = 6.
Summen af noterne resulterede i 48. Således vil du opdele 48 ved n for at vide, hvad middelværdien er.
48/6 = 8.
Gennemsnittet af noterne i stikprøven er lig med 8.
Metode 2 Find variansen i din prøve
1
Find variansen. Variansen er et mål, der repræsenterer, hvor ekstremt dataene i dine prøvedata er omkring gennemsnittet.
Denne værdi giver dig en ide om, hvor fordelt dine data er.
Prøver med lav varians har mere agglutinerede data omkring gennemsnittet.
Prøver med høj varians viser mere dispergerede data omkring gennemsnittet.
Variance bruges ofte til at sammenligne fordelingen mellem to sæt data.
2
Træk gennemsnittet fra hvert af tallene i din prøve. Dette vil give dig en værdi, der repræsenterer, hvor meget hver datapunkt afviger fra gennemsnittet.
For eksempel er det matematiske gennemsnit i vores stikprøve (10, 8, 10, 8, 8 og 4) lig med 8.
Gentag denne procedure en gang til og kontroller hvert svar. Det er meget vigtigt, at alle resultater er korrekte, da du vil bruge dem i næste trin.
3
Løft alle tallene for hver af de subtraktioner, der er foretaget til firkanten. Du skal bruge hver af disse værdier for at finde ud af variansen i din prøve.
Husk: I vores prøve subtraherede vi middelværdien (8) fra hvert af tallene i prøven (10, 8, 10, 8, 8 og 4) og resulterede i følgende: 2, 0, 2, 0, 0 og -4.
For den næste beregning på variansforskningen finder du følgende beregning: 22, 02, 22, 02, 02 og (-4)2 = 4, 0, 4, 0, 0 og 16.
Tjek dine svar, før du fortsætter til næste trin.
4
Tilføj de kvadrede numre. Denne værdi kaldes summen af kvadraterne.
I vores eksempelnotater er firkanterne: 4, 0, 4, 0, 0 og 16.
Husk: I eksemplet af noterne begynder vi ved at subtrahere gennemsnittet fra hver note og kvadrere de resulterende værdier: (10-8)2 + (8 - 8)2 + (10 - 2)2 + (8 - 8)2 + (8 - 8)2 + (4 - 8)2.
4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24.
Summen af kvadraterne er lig med 24.
5
Video: Beregning af gennemsnit, standardafvigelse og RSD% i Excel
Del summen af kvadrater med (n-1). Husk: n repræsenterer antallet af tal i din prøve. Udførelse af dette trin vil medføre variansen som følge heraf.
I vores eksemplarer (10, 8, 10, 8, 8 og 4) er der 6 noter. Derfor er n = 6.
n = 1 = 5.
Husk: summen af kvadraterne for denne prøve var lig med 24.
24/5 = 4,8.
Derfor er variansen til stede i denne prøve lig med 4,8.
Metode 3 Beregning af standardafvigelsen
1
Find værdien af din varians. Du skal bruge det til at finde standardafvigelsen for din prøve.
Husk: variansen repræsenterer, hvordan spredt dine datapunkter er i forhold til det matematiske gennemsnit.
Standardafvigelsen består af en tilsvarende værdi, der repræsenterer, hvor spredt dataene i din prøve er.
I vores eksempel noter er variansen lig med 4,8.
2
Video: Middel og spredning med excel
Få kvadratroden af variansen. Denne værdi er standardafvigelsen.
Normalt falder mindst 68% af alle prøver inden for en standardafvigelse af middelværdien.
Husk: i vores eksempler er variansen lig med 4,8.
√4.8 = 2,19. Derfor er standardafvigelsen i vores prøve 2,19.
5 i 6 (83%) værdier i vores prøve (10, 8, 10, 8, 8 og 4) ligger inden for en standardafvigelse (2.19) fra middelværdien (8).
3
Find igen middelværdien, variansen og standardafvigelsen. Dette giver dig mulighed for at kontrollere resultaterne.
Det er vigtigt at skrive ned alle trin i dit problem, når du udfører beregninger manuelt eller med en regnemaskine.
Hvis du får et andet resultat på det andet forsøg, skal du tjekke beregningerne.
Hvis du ikke kan finde ud af, hvor du gik galt, skal du starte igen en tredje gang og sammenligne beslutningerne.