HodTari.com

Sådan beregnes størrelsen på en prøve

Videnskabelige studier er baseret på forskning på en stikprøve af den samlede befolkning. Prøven skal imidlertid indeholde en vis mængde mennesker, der præcist repræsenterer befolkningens karakteristika generelt. For at beregne den ideelle størrelse for en prøve skal du definere en række værdier og erstatte dem i den relevante formel.

trin

Del 1
Definere nøgleværdier

Billedbetegnelse Beregn prøveformat Trin 1
1
Find ud af befolkningens størrelse. Befolkningsstørrelse er det samlede antal personer på et sted. I større målestok kan man bruge en omtrentlig størrelse i stedet for den nøjagtige værdi.
  • Præcision i befolkningsdefinitionen har en større statistisk indvirkning i tilfælde af mindre grupper. Hvis du f.eks. Ønsker at studere på medlemmer af en lille organisation eller virksomhed, er det vigtigt at have en præcision i størrelsesordenen ti.
  • Større undersøgelser tillader mindre nøjagtighed ved at definere den nøjagtige befolkning. Hvis undersøgelsen skal overveje hele den brasilianske befolkning, er det f.eks. Muligt at estimere det samlede antal 208 millioner mennesker, selv om den nøjagtige værdi kan variere med nogle få tusinde.
  • Billedbetegnelse Beregn prøveformat Trin 2
    2
    Bestem fejlmarginen. Fejlmarginen, også kaldet "konfidensinterval", definerer den maksimale fejl, der er tilladt i de resultater, der skal opnås.
    • Fejlmarginen er en procentdel, der angiver nærheden af ​​de resultater, der opnås fra prøven af ​​den reelle værdi til den samlede population af undersøgelsen.
    • Mindre fejlmarginer giver mere præcise resultater, men kræver også større prøver.
    • I præsentationen af ​​søgeresultaterne vises fejlmarginen som regel i procentpoint. For eksempel: "35% af mennesker er enige med valgmulighed A, med en fejlmargin på to procentpoint for mere eller mindre. "
      • I dette eksempel er fejlmargin angiver, at du har "tillid", at hvis hele befolkningen til at besvare spørgsmålet ved hånden, mellem 30% (35-5) og 40% (35 + 5) det er enig med den valgmulighed A.
  • Billedbetegnelse Beregn prøveformat Trin 3
    3
    Indstil konfidensniveauet. Tillidsniveauet er stærkt relateret til konfidensintervallet (fejlmargin). Det definerer niveauet af sikkerhed, at undersøgelsen faktisk repræsenterer befolkningens egenskaber, i betragtning af den valgte fejlmargin.
    • Med andre ord betyder valg af 95% konfidensniveau, at du har 95% sikkerhed for, at de faktiske resultater ligger inden for fejlmarginen.
    • Et større konfidensinterval giver større præcision, men kræver også en større prøve. De mest almindelige tillidsniveauer er 90%, 95% og 99%.
    • I dette eksempel betyder indstilling af et konfidensniveau på 95% i betragtning af den definerede fejlmargin, at du er 95% sikker på, at mellem 30% og 40% af den samlede befolkning vil acceptere valgmulighed A af forskningen.

  • Video: Sådan finder du den rigtige kæde til din cykel

    Billedbetegnelse Beregn prøveformat Trin 4
    4
    Angiv standardafvigelsen. Standardafvigelsen angiver den forventede variation mellem svarene.
    • Ekstreme resultater har større chance for at være korrekte end de mere afbalancerede.
      • Hvis 99% af befolkningen svarer "Ja" til dit spørgsmål, og kun 1% svarer "Nej", for eksempel repræsenterer resultatet sandsynligvis den samlede befolkning.
      • Men hvis 45% svarer "Ja" og 55% svarer "Nej", vil der være større risiko for fejl.
    • Fordi det er svært at bestemme en passende værdi før analysen af ​​resultaterne, vil de fleste forskere vælge værdien på 0,5 (50%) for standardafvigelsen. Denne værdi vurderer værst muligt, så det vil sikre, at stikprøvestørrelsen er stor nok til korrekt at repræsentere den samlede befolkning i betragtning af fejlmarginen og det definerede konfidensniveau.
  • Billedbetegnelse Beregn prøveformat Trin 5
    5
    Find Z-scoret. Z-scoringen, også kaldet "standardiseret værdi", er en konstant, der automatisk indstilles i henhold til konfidensniveauet. Det angiver antallet af standardafvigelser over eller under populationsmiddelet.
    • Du kan beregne Z-scoren for hånd ved hjælp af en online-regnemaskine eller ved at søge det i et standardiseret værditabell. Alle disse metoder kan dog være ret komplicerede.
    • Som relativt standardiserede konfidensniveauer vil de fleste forskere simpelthen huske Z-scoren, der skal bruges til de vigtigste konfidensniveauer:
      • 80% confidence = z score på 1,28.
      • 85% konfidens = z score på 1,44.
      • 90% confidence => z score på 1,65.
      • 95% confidence => z score på 1,96.
      • 99% tillid = z score på 2,58.

    • Del 2
    Brug af standardformlen

    Billedbetegnelse Beregn prøveformat Trin 6
    1
    Analyser ligningen. Hvis du har en lille eller mellem befolkning, og du allerede har alle nøgleværdierne, skal du blot bruge standardformlen for størrelsen på en prøve, som er som følger:
    • Prøvestørrelse = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N].
      • N = befolkningsstørrelse
      • z = z score.
      • og = fejlmargin.
      • p = standardafvigelse
  • Billedbetegnelse Beregn prøveformat Trin 7
    2
    Udskift værdierne. Udskift variablerne med dine søge nøgleværdier.
    • eksempel: Bestem den ideelle stikstørrelse for en befolkning på 425 personer. Brug et konfidensinterval på 99%, en standardafvigelse på 50% og en fejlmargin på 5%.
    • For en tillid på 99% opnår vi en z-score på 2,58.
    • Det betyder at:
      • N = 425.
      • z = 2,58.
      • og = 0,05.
      • p = 0,5.


  • Billedbetegnelse Beregn prøveformat Trin 8
    3
    Gør matematikken. Løs ligningen ved at overveje de substituerede numeriske værdier. Løsningen vil være den ideelle stikstørrelse.
    • eksempel: Prøvestørrelse = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N].
      • = [02:582 * 0,5 (1-0,5)] / 0,052 / 1 + [2,582 * 0,5 (1-0,5)] / 0,052 * 425].
      • = [6,6646 * 0,25] / 0,0025 / 1 + [6,6644 * 0,25] / 1,0625].
      • = 665 / 2.5663.
      • = 259.127 (som vi skulle runde op, få 260 som sidste svar)

    • Del 3
    Brug en formel til en ukendt eller meget stor befolkning

    Billedbetegnelse Beregn prøveformat Trin 9
    1
    Kend formlen. Hvis befolkningen er ukendt eller for stor, er det nødvendigt at bruge en anden formel. Med de andre nøgleværdier ved hånden skal du blot udføre substitutionen i ligningen:
    • Prøvestørrelse = [z2 * p (1-p)] / e2
      • z = z score.
      • og = fejlmargin.
      • p = standardafvigelse
    • Bemærk at denne ligning er simpelthen toppen af ​​standardformlen.
  • Billedbetegnelse Beregn prøveformat Trin 10
    2
    Udskift værdierne i ligningen. Udskift hver variabel med de tilsvarende nøgleværdier for din søgning.
    • eksempel: Bestem den stikprøvestørrelse, der kræves for en ukendt befolkning, der overvejer et konfidensniveau på 90%, en standardafvigelse på 50% og en fejlmargin på 3%.
    • I betragtning af 90% konfidensniveauet opnår vi en z-score på 1,65.
    • Det betyder at:
      • z = 1,65.
      • og = 0,03.
      • p = 0,5.

  • Video: DE FARLIGSTE HACKERE I HISTORIEN

    Billedbetegnelse Beregn prøveformat Trin 11
    3
    Gør matematikken. Når du har erstattet værdierne i formlen, skal du løse ligningen. Svaret vil angive den nødvendige stikstørrelse.
    • eksempel: Prøvestørrelse = [z2 * p (1-p)] / e2.
      • = [1,652 * 0,5 (1-0,5)] / 0,032.
      • = [2,7225 * 0,25] / 0,0009.
      • = 0,6806 / 0,0009.
      • = 756,22 (som vi skulle runde op, få 757 som sidste svar).

    • Del 4
    Brug af Slovin`s formel

    Video: 2. Beregne areal og indstille til GRADER i TI-Nspire

    Billedbetegnelse Beregn prøveformat Trin 12
    1
    Kend formlen. Slovin`s formel er en generel ligning, der bruges, når vi skal estimere en befolkning, men vi har ingen anelse om dens adfærd. Formlen beskrives som:
    • Prøvestørrelse = N / (1 + N * e2)
      • N = befolkningsstørrelse
      • og = fejlmargin.
    • Ved at dette er den mest upræcise og mindst anbefalede formel af alle. Den bør kun anvendes i tilfælde, hvor det er umuligt at bestemme en passende standardafvigelse og konfidensniveau (hvilket også forhindrer definitionen på en z-score).
  • Billedbetegnelse Beregn prøveformat Trin 13
    2
    Udskift værdierne. Udskift hver variabel med de tilsvarende søgeværdier.
    • eksempel: Beregn den nødvendige prøvestørrelse for en befolkning på 240 i betragtning af en fejlmargin på 4%.
    • Det betyder at:
      • N = 240.
      • og = 0,04.
  • Billedbetegnelse Beregn prøveformat Trin 14
    3
    Gør matematikken. Løs ligningen ved at overveje værdierne af din forskning. Svaret angiver den størrelse, der kræves for prøven.
    • eksempel: Prøvestørrelse = N / (1 + N * e2).
      • = 240 / (1 + 240 * 0,042).
      • = 240 / (1 + 240 * 0,0016).
      • = 240 / (1 + 0,384).
      • = 240 / (1.384).
      • = 173,41 (som vi skulle runde op, få 174 som det sidste svar).

    • Kilder og citater

    Vis mere ... (1)
    Del på sociale netværk:

    Relaterede
    © 2024 HodTari.com