"Standardfejl" (fra middelværdien) er relateret til standardafvigelsen for prøvefordeling af en foranstaltning. Med andre ord kan det bruges til at måle nøjagtigheden af et beregnet middelværdi. Mange anvendelser af standardfejlen forudsætter implicit en normal distribution. Hvis du skal beregne standardfejlen, skal du gå til trin 1.
Forstå standardafvigelsen. Standardafvigelsen af en prøve er et mål for dets dispersion. Det er normalt repræsenteret af en s. Den matematiske formel for standardafvigelsen er vist ovenfor.
2
Kend den gennemsnitlige befolkning. Den gennemsnitlige befolkning er gennemsnittet af en numerisk sæt, der omfatter alle de grupper, der - med andre ord, gennemsnittet af det fulde sæt af numre, snarere end blot en prøve.
Video: Standard Deviation
3
Lær hvordan du beregner det aritmetiske gennemsnit. Det aritmetiske gennemsnit er simpelthen middelværdien: summen af en samling værdier divideret med antallet af værdier i samlingen.
4
Genkend gennemsnittet af en prøve. Når et aritmetisk middel er baseret på en række observationer opnået ved stikprøveudtagning fra en statistisk population, kaldes den "sample mean". Det er gennemsnittet af et talsæt, der kun omfatter en del af numrene i en gruppe. Det er repræsenteret som:
5
Forstå den normale fordeling. Normale udbredelser, som er mest almindeligt anvendte, er symmetriske, med en enkelt central top i middelværdien af dataene. Kurvens form svarer til formen af en klokke, med kurven faldende lige på hver side af middelværdien. Halvdelen af fordelingen er til venstre for middel og halv til højre. Spredningen af en normal fordeling styres af standardafvigelsen.
6
Kend den grundlæggende formel. Formlen for standard fejl i middelværdien er vist ovenfor.
Del 2 Beregning af standardafvigelsen
1
Beregn prøven gennemsnit. For at finde standardfejlen skal du først finde standardafvigelsen (fordi standardafvigelsen, s, er en del af standardfejlformlen). Start med at finde gennemsnittet af dine stikprøver. Middelværdien af prøven udtrykkes af det aritmetiske gennemsnit af foranstaltningerne x1, x2 ,. . . xn. Det beregnes ved hjælp af formlen vist ovenfor.
For eksempel sige, at du har brug for at beregne standardafvigelsen af en prøve betyde for de fem mønter vægtmålinger, som anført i nedenstående tabel: Du ville beregne prøven gennemsnit ved at indtaste værdierne af vægten i formlen som følger:
Video: Calculating the Standard Error of the Mean in Excel
Video: eksperimentel statistik beregning
2
Træk prøven gennemsnit fra hver foranstaltning og hæv den kvadreret. Når du har den gennemsnitlige prøve, kan du udvide dit bord ved at trække det fra hver enkelt foranstaltning og derefter øge resultatet kvadreret.
I eksemplet ovenfor ser dit udvidede bord sådan ud:
3
Find den samlede afvigelse af dine målinger fra stikprøveværdien. Den samlede afvigelse er summen af disse kvadreret prøve middelforskelle. Tilføj værdierne for at finde det.
I eksemplet ovenfor vil du gøre som følger: Denne ligning giver den samlede kvadratiske afvigelse af målingerne i forhold til prøve-middelværdien. Bemærk, at tegn på forskelle er ligegyldigt.
4
Beregn den gennemsnitlige kvadratiske afvigelse af dine målinger i forhold til prøveværdien. Når du har den samlede afvigelse, kan du finde den gennemsnitlige afvigelse ved at dividere med n -1. Bemærk at n er lig med antallet af målinger.
I eksemplet ovenfor har du fem foranstaltninger, så n - 1 ville ligge 4. Du ville gøre beregningen som følger:
5
Find standardafvigelsen. Du har nu alle de værdier, der er nødvendige for at bruge standardafvigelsesformlen, s.
I eksemplet ovenfor beregner du standardafvigelsen som følger: Din standardafvigelse vil så være 0,0071624.
Del 3 Finde standardfejl
1
Brug standardafvigelsen til at beregne standardfejlen ved hjælp af den grundlæggende formel.
I eksemplet ovenfor vil du beregne standardfejl som følger: Dets standardfejl (standardafvigelsen af dens stikmiddelværdi) er derfor 0,0032031 gram.
Video: Calculating mean, standard deviation and standard error in Microsoft Excel
tips
Standardfejlen og standardafvigelsen er normalt forvirrede. Bemærk, at standardfejlen beskriver standardafvigelsen for prøvefordelingen af en statistik, ikke fordelingen af individuelle værdier.
I tekniske artikler blandes standardfejlen og standardafvigelsen nogle gange. A ± signal bruges til at slutte sig til de to målinger.