Sådan oprettes et kontroldiagram

Kontroldiagrammer er en effektiv måde at analysere præstationsdata fra en proces på. De har mange forsyningsselskaber - de kan bruges i fabrikker til at teste om maskinerne producerer varer inden for specifikationer. De har også enklere applikationer som lærere, der bruger dem til at evaluere testresultater. For at oprette en af disse er Excel nyttigt - det vil forenkle dit liv.

indhold

Trin
Tips
Advarsler
Nødvendige materialer

trin

Kontroller, om dine data opfylder følgende krav:

Data skal følge en normal fordeling, der omgiver et gennemsnit.
- I eksemplet nedenfor fylder et aftapningsfirma sine flasker op til 16 ounces (gennemsnit) - de vurderer, om processen er "under kontrol". Mængden i milliliter over 16 ounces fordeles normalt på gennemsnittet.
Foranstaltninger skal være uafhængige af hinanden.
- I eksemplet er foranstaltningerne i undergrupper. Dataene i undergrupperne skal være uafhængige af måle nummeret - hvert punkt vil have en undergruppe og måle nummer.

Find gennemsnittet af hver undergruppe.

For at finde det, trækker alle foranstaltninger i undergruppen af og divideres med antallet af foranstaltninger af samme.
- I eksemplet er der 20 undergrupper, og i hver 4 foranstaltninger.

Find gennemsnittet af alle midler fra det sidste trin.

Dette vil give det samlede gennemsnit af alle punkter.
Det overordnede gennemsnit er midtlinjen i grafen (CL), som er 13.75 i vores eksempel

Beregn standardafvigelsen (S) for punkterne (se tips).

Beregn de øvre og nedre kontrolgrænser (UCL, LCL) ved hjælp af følgende formel:

UCL = CL + 3 * S
LCL = CL-3 * S
Formlen repræsenterer 3 standardafvigelser over henholdsvis henholdsvis middelværdien.

Se diagrammet herunder for trin 7 til 10.

Tegn en linje på hver forskydning.

I eksemplet ovenfor er der en linje trukket i en, to og tre standardafvigelser (sigmas) fra middelværdien.
- Zone C er 1 sigma væk fra middelværdien (grøn).
- Zone B er 2 sigmer væk fra middelværdien (gul).
- Zone A er 3 sigms væk fra middelværdien (rød).

Konstruer en X-bardiagram på kontroldiagrammet ved at plotte middelværdien af undergrupperne (x-akse) mod målinger (y-akse). Dit diagram skal se sådan ud.

Vurder diagrammet for at se om processen er ude af kontrol. Det vil være, hvis et af følgende er sandt:

Nogle punkter falder ud over den røde zone (over eller under 3 sigma linjen).
8 på hinanden følgende punkter falder fra den ene side af midterlinjen.
2 af 3 på hinanden følgende punkter falder inden for zone A.
4 af 5 på hinanden følgende punkter falder inden for zone A og / eller zone B.
15 på hinanden følgende punkter er inden for zone C.
8 på hinanden følgende punkter uden for zone C.

Bestem, om processen er under kontrol eller ej.

tips

Brug Excel, når du opretter dine diagrammer, fordi det har forprogrammerede funktioner, der gør beregningerne nemmere.

advarsler

Kontroldiagrammer er (normalt) baseret på forudsætningen om, at dataene følger en normal fordeling. I praksis er de dog ret robuste med data, de ikke følger.
For nogle diagrammer, for eksempel diagram c, vil dataene sandsynligvis følge en anden fordeling fra normal.
Mobiludvidelsesdiagrammer (almindeligt anvendt med individuelle diagrammer, også kendt som diagram X eller I), bruger forskellige fortolkningsregler for at passe til den stærke abnormitet af Mobile Extension-data.
X-bar diagrammer, som forklaret ovenfor, bruger gennemsnit i stedet for individuelle værdier. Som forklaret af Central Limit Theorem, er gennemsnitene normalt fordelt, selvom dataene ikke er.

Nødvendige materialer

Grundlæggende forståelse af grafisk analyse.
Adgang til Excel.

Del på sociale netværk:

Relaterede