HodTari.com

Sådan beregnes Spearmans korrelationskoefficient

Spearmans rangkorrelationskoefficient giver os mulighed for at identificere, om der er en relation mellem to variabler i en monotont funktion (hvis et tal stiger, det samme med det andet eller omvendt). Følg denne enkle vejledning for at foretage beregningen manuelt eller instruktioner om, hvordan du beregner korrelationskoefficienten i Excel eller R.

trin

Metode 1
For hånd

Billede med titlen Table_338
1

Video: Excel: Spearman's correlation

Tegn datatabellen. Dette vil organisere oplysningerne til beregning af koefficienten. Du skal bruge:
  • kolonner med overskrifter som vist nedenfor
  • Antallet af rækker vil være i henhold til antallet af datapar, du har.
  • Billede med titlen Table2_983
    2
    Udfyld de første to kolonner med datapar.
  • Billede med titlen Table3_206
    3
    I den tredje kolonne sorteres dataene fra den første kolonne fra 1 til "n", hvor "n" er antallet af data, du har. Giv det laveste antal rangen ("rang", i billederne) 1, det næst laveste nummer rangen 2 og så videre.
  • Billede med titlen Table4_228
    4
    I den fjerde kolonne gør du det samme som i trin 3, men klassificerer den anden kolonne.
    • Billede med titlen Mean_742
      Hvis to eller flere data i en kolonne er de samme, skal du finde middelværdien af ​​dem som om de normalt blev sorteret med det opnåede middel.
      I eksemplet til siden er der to tal 5, der har klassifikation 2 og 3. Da der er en gentagelse på 5, tag den gennemsnitlige af deres klassificering. Gennemsnittet mellem 2 og 3 er 2,5, så tildel den 2,5 rating til begge 5.
  • Billede med titlen Table5_263
    5
    I kolonne "d" beregne forskellen mellem de to tal for hvert par klassifikationer. Det vil sige, hvis man er rangeret 1 og den anden som 3, ville forskellen være 2. Signalet er ligegyldigt, da næste trin er at hæve dette resultat retfærdigt.
  • Billede med titlen Table6_205
    6
    Løft hvert af tallene i kolonne "d" til firkanten og skriv disse værdier i kolonne "d2".
  • 7
    Tilføj alle data fra kolonne "d2". Denne værdi er Σd2.
  • 8
    Vælg en af ​​disse formler:
    • Hvis der ikke er slips i de foregående trin, skal du indtaste værdien i Spearman-koefficienten for korrelation

      og erstat "n" med antallet af datapar, du beregner for at få svaret.


    • Hvis der er et slips, skal du bruge standardformlen for korrelationskoefficienten:
  • 9
    Fortolk resultatet. Det kan variere fra -1 til 1.
    • Tæt på -1 - Negativ korrelation.
    • Nær 0 - Ikke-lineær korrelation.
    • Tæt på 1 - Positiv korrelation.
    • Husk at opdele efter det nøjagtige antal resultater og divider derefter i halvdelen. Derefter opdeles ved Σd2.

    • Metode 2
    I Excel

    1. 1

      Video: Calculating Cronbach's Alpha in Microsoft Excel Compared to SPSS

      Opret nye kolonner med eksisterende kolonne placeringer. For eksempel, hvis dataene er i kolonne A2: A11, anvendes formlen "= RANK (A2, A $ 2: $ 11)", kopiere og indsætte den på alle rækker og søjler.
    2. 2
      Hvis der er en bundet værdi, gør som forklaret i trin 3 og 4 i den første metode.
    3. 3
      I en ny celle korrelerer de to rangordningskolonner med noget som "= CORREL (C2: C11, D2: D11)". I dette tilfælde kan C og D matche sorteringskolonnerne. Korrektionscellen vil have Spearman Correlation rangen.

    Metode 3
    Brug af R

    1. 1
      Download R, hvis du ikke har det (Se Projekt-R).
    2. 2
      Gem dine data til en CSV-fil med de data, du vil korrelere i de to første kolonner. Normalt kan dette gøres i menuen "Gem som".

    3. Video: Kovarians och korrelation

      3
      Åbn R. editoren Hvis du er i terminalen, skal du bare køre R. Hvis du er i arbejdsområdet, skal du klikke på "R" -logoet.
    4. 4
      Indtast kommandoerne:
      • d <- read.csv("NOME_DO_SEU_CSV.csv") e pressione “Enter”
      • farve (rang (d [, 1]), rang (d [, 2]))

    tips

    • De fleste forsamlinger skal indeholde mindst fem par data for at identificere en tendens (tre blev brugt i eksemplet for at gøre det let at demonstrere).

    advarsler

    • Spearmans rangkorrelationskoefficient vil kun identificere styrken af ​​korrelationen, hvor dataene stiger eller falder støt. Hvis der er et scatterplot eller en anden trend, spearman koefficienten gør det ikke give en nøjagtig repræsentation af deres korrelationer.
    • Denne formel er baseret på antagelsen om, at der ikke er tegninger. Når der som i eksempel 1 er definitionen: Korrelationskoefficienten for produktets øjeblik, der er baseret på rækkerne.
    Del på sociale netværk:

    Relaterede
    © 2024 HodTari.com